Get to know the research pioneers informing AffectLog research approach.
Chercheur appliqué, engagé dans la transformation des espaces de données partagées via les technologies de préservation de la confidentialité (PETs) et les architectures d’apprentissage fédéré.
Expert multi-sectoriel, spécialisé dans l’élaboration de politiques fondées sur les preuves, les écosystèmes d’innovation et les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle.
Docteur en sciences, entrepreneur avec 20 ans d’expérience. Eisenhower Fellow 2017, professeur associé à l’Université de technologie de Tampere et Senior Fellow à l’Université de Turku.
Spécialiste des méthodes épidémiologiques et de la surveillance en santé mentale, apportant des perspectives clés sur l’intégrité des données et les collaborations interinstitutionnelles.
AL360° intègre classification automatisée des risques, audits d’équité, explicabilité des modèles et suivi continu de la conformité.
L’exécution fédérée garantit qu’aucune donnée brute n’est centralisée — seules des signaux politiques chiffrés sont partagés, préservant la confidentialité tout en produisant des informations IA fiables.
Un conseil composé de leaders en éthique de l’IA, apprentissage fédéré et gouvernance réglementaire — guidant AL360° vers des infrastructures robustes et respectueuses de la vie privée.
AffectLog promeut une recherche IA reproductible à l’intersection de l’automatisation de la conformité, du calcul sécurisé et de la gouvernance alignée sur les politiques.
Chaque fonctionnalité est conçue pour la validité scientifique, la confiance réglementaire et un déploiement éthique.
AffectLog collabore avec des acteurs académiques et industriels de premier plan pour définir des standards mondiaux de conformité IA dans les environnements à données sensibles.
Conception de protocoles fédérés, chiffrement homomorphe et architectures « zero-trust » pour les IA critiques en matière de conformité.
Alignement des systèmes IA avec le Règlement IA de l’UE, l’ISO 42001 et les réglementations sectorielles santé, finance et administration.
Intégration des indicateurs d’équité, de responsabilité et de transparence dans les flux IA réglementés.
Connexion d’institutions riches en données dans des cadres IA conformes et préservant la confidentialité.
AffectLog combine recherche rigoureuse en conformité IA, partenariats interdisciplinaires et infrastructures de préservation de la confidentialité. Notre plateforme automatise le suivi réglementaire des risques et performances — sans jamais exposer de données sensibles.
Passez à l’étape suivante du déploiement d’une IA prête pour la régulation et respectueuse de la vie privée avec AL360°.
Restez informé sur l’exécution de la conformité fédérée, les enclaves de données éphémères et les tendances réglementaires IA.
Besoin d’un accompagnement pour l’intégration ou d’un conseil en conformité ? Écrivez-nous :