Les chercheurs et collaborateurs qui orientent le travail d’AffectLog
•
Chez AffectLog, notre vision est façonnée non seulement par la technologie, mais aussi par les idées de chercheurs de premier plan dans les domaines de l’éducation, de la psychologie, des neurosciences, des politiques publiques et de l’éthique de l’IA. Nombre de ces chercheurs sont des collègues et collaborateurs avec lesquels…
Programme d’entrepreneuriat des jeunes – IA sécurisée pour le développement des compétences
•
AffectLog – Un accompagnement des apprenants respectueux de la vie privée, aligné sur l’Art. 8 du RGPD et les principes éthiques de l’UNICEF/UNESCO. Donner aux jeunes les moyens de réussir grâce à l’IA, de manière responsable Une ONG centenaire spécialisée dans l’éducation de la jeunesse a récemment lancé un programme propulsé…
Government & Research Data Spaces — Une IA souveraine à grande échelle
•
Collaboration inter-agences grâce à des enclaves de données éphémères et au policy-as-code. Journaux nationaux de conformité, prêts pour l’audit public. Pourquoi les espaces de données publics ont besoin d’une IA souveraine Les gouvernements et les consortiums de recherche financés par des fonds publics sont soumis à une pression croissante pour…
Services financiers – Gouvernance des risques et des modèles
•
Validation fédérée des modèles pour le scoring de crédit et la fraude — conforme aux exigences Bâle/PSD2/RGPD. Suivi continu du drift, robustesse et équité sans exposer les données transactionnelles. Contexte réglementaire et opérationnel Les régulateurs bancaires européens ont durci les règles encadrant les modèles internes. En 2025, la BCE a…
Santé & sciences de la vie – IA fédérée, prête pour la conformité réglementaire
•
Déployez des modèles de diagnostic, de triage et de recherche au sein des réseaux hospitaliers – aucune donnée brute de santé protégée (PHI) ne quitte jamais l’infrastructure. AL360° offre des vérifications automatisées pour les systèmes à haut risque conformément à l’AI Act de l’UE, assure un alignement sur le MDR,…
Plateforme AffectLog : conformité de l’IA et protection de la vie privée dès la conception
•
La plateforme d’AffectLog résout une tension fondamentale de l’IA réglementée : les organisations ont besoin des informations tirées de modèles fondés sur les données sans porter atteinte à la vie privée, compromettre la confiance ou enfreindre des lois complexes. Dans tous les secteurs — de la santé et la finance…
Hubs de recherche AffectLog : Faire progresser une IA digne de confiance
•
Le programme de recherche d’AffectLog se situe à l’intersection de la confidentialité des données, de la conformité, des politiques et de la transparence. Chaque pôle thématique sert de plateforme pour des projets en cours, des jeux de données (lorsqu’ils sont publiquement partageables), des méthodes et des publications récentes. Ce document…
Hub de recherche sectoriel — AL360° Compliance
•
Hub de recherche — Conformité dans le secteur de la santé L’IA en santé se situe à la croisée des enjeux de confidentialité, de sécurité et des droits des patients. Dans l’UE, l’Artificial Intelligence Act classe parmi les systèmes à haut risque ceux utilisés en tant que composants de sécurité…
End-to-End Prototype using AffectLog’s Privacy-Preserving Mental Health Digital Twin Platform
•
Introduction Integrating personal health data with clinical records can greatly improve the prediction and management of mental health conditions. In this prototype, we design a privacy-preserving mental health digital twin platform that unifies data from iPhone sensors, doctor’s notes, and electronic health records (EHR) to create a dynamic digital representation…
AffectLog AL360° – Technical Solution Architecture
•
This document offers an in-depth exploration of the technical underpinnings of the AL360° platform — a next-generation solution developed by AffectLog to solve the pressing challenge of accessing sensitive private data in a trustworthy and regulation-aligned manner. AL360° is conceived as a full-stack, modular, and future-proof infrastructure layer for the…
