Tag: Healthcare
Santé & sciences de la vie – IA fédérée, prête pour la conformité réglementaire
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Déployez des modèles de diagnostic, de triage et de recherche au sein des réseaux hospitaliers – aucune donnée brute de santé protégée (PHI) ne quitte jamais l’infrastructure. AL360° offre des vérifications automatisées pour les systèmes à haut risque conformément à l’AI Act de l’UE, assure un alignement sur le MDR,…
Hub de recherche sectoriel — AL360° Compliance
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Hub de recherche — Conformité dans le secteur de la santé L’IA en santé se situe à la croisée des enjeux de confidentialité, de sécurité et des droits des patients. Dans l’UE, l’Artificial Intelligence Act classe parmi les systèmes à haut risque ceux utilisés en tant que composants de sécurité…
End-to-End Prototype using AffectLog’s Privacy-Preserving Mental Health Digital Twin Platform
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Introduction Integrating personal health data with clinical records can greatly improve the prediction and management of mental health conditions. In this prototype, we design a privacy-preserving mental health digital twin platform that unifies data from iPhone sensors, doctor’s notes, and electronic health records (EHR) to create a dynamic digital representation…
Federated Learning within the Hospital Network: How AffectLog sets a New Standard in Secure Data Aggregation for the Mental Health Monitoring of the Frontline Health workers
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In today’s data-driven landscape, healthcare data is a treasure trove of insights waiting to be unlocked—especially for large hospital networks. From predictive analytics in oncology to AI-based radiology, the potential for machine learning (ML) to enhance patient care is immense. Yet concerns around data privacy, complex regulatory requirements, and the…
