Conformité IA éthique à grande échelle
AffectLog AL360° est conçu pour les secteurs où l’IA doit opérer sous une surveillance réglementaire stricte tout en protégeant les données sensibles.
AL360° intègre exécution fédérée, analytique avancée des risques et suivi automatisé de la conformité pour des cas d’usage critiques — sans jamais déplacer de données brutes.
24/7
Impact opérationnel réel
20+
Collaborations intersectorielles
3
Solutions fédérées principales
0
Risque d’exfiltration de données
Des startups aux institutions souveraines
15+
Workflows réglementaires éprouvés
AL360° est déployé dans des environnements à enjeux élevés, où conformité, confiance et souveraineté des données conditionnent le succès opérationnel.
Santé & sciences de la vie
Validez l’IA diagnostique, les outils d’aide à la décision clinique et les modèles prédictifs sous RGPD, HIPAA et Règlement IA UE — le tout dans l’infrastructure sécurisée de l’hôpital.
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Services financiers
Automatisez la conformité IA pour le scoring de risque, la détection de fraude et l’octroi de crédit, garantissant transparence, équité et préparation aux audits réglementaires.
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Gouvernement & secteur public
Faites fonctionner des services publics basés sur l’IA avec contrôles de conformité en temps réel, évaluations de risque dynamiques et journaux de conformité infalsifiables.
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Recherche & université
Menez des études multi-institutions sur des données sensibles via analyse fédérée, préservant la confidentialité tout en respectant les exigences des comités éthiques.
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Pourquoi AL360° est transformateur
AL360° s’appuie sur l’ingénierie avancée de la confidentialité, l’IA fédérée et les cadres automatisés de conformité.
Son suivi continu des risques, sur site, permet une gouvernance proactive qui évolue avec les changements réglementaires.
Confidentialité & sécurité de bout en bout
Tout le calcul s’effectue sur l’infrastructure du client.
AL360° utilise orchestration fédérée, confidentialité différentielle et cryptographie avancée pour éliminer toute exposition de données brutes.
Transparence pour la supervision Ă©thique
Chaque décision politique, audit de modèle et demande d’accès est enregistrée dans un registre de conformité infalsifiable — assurant une traçabilité de niveau réglementaire.
Impact prouvé dans les secteurs verticaux
450+
Publications scientifiques évaluées par des pairs informent la conception d’AL360°
Avec AL360°, les données brutes restent dans votre périmètre sécurisé — que vous soyez hôpital, banque, ministère ou consortium de recherche.
Cadre d’intervention adaptatif
Déclenchez des actions de gouvernance pré-approuvées (ex. : réentraînement de modèles, atténuation des biais) dès qu’une non-conformité ou une dérive est détectée.
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Suivi longitudinal de la conformité
Surveillez en continu les modèles IA tout au long de leur cycle de vie, détectant avec précision les variations de risque, biais et performance.
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Collaboration intersectorielle accélérée
L’orchestration fédérée permet une collaboration de données multipartites conforme — sans centraliser ni exposer d’enregistrements sensibles.
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Intelligence réglementaire collaborative
Exploitez les ontologies de conformité partagées d’AL360° pour anticiper les évolutions légales et réglementations sectorielles.
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Représentation fédérée et contextuelle
Notre architecture combine calcul fédéré, cartographie dynamique des politiques et scoring contextuel des risques pour garantir que votre IA reste légale, équitable et digne de confiance.
“AffectLog représente une avancée stratégique dans le domaine de la conformité IA et de la gouvernance des données éphémères, répondant à un besoin croissant d’encadrement des systèmes IA dans des environnements hautement réglementés.”
François Taddei
Director, INSERM (France), Founder, Learning Planet Institute (France)
“AffectLog is a breakthrough in AI compliance and federated data governance, addressing one of
the most critical challenges in AI deployment: ensuring regulatory compliance while preserving
data sovereignty and privacy.”
Harri Ketamo
Chairman, Headai (Finland), Senior Fellow, University of Turku (Finland)
“AffectLog adresse un besoin critique et non résolu : garantir une conformité
dynamique et automatisée des modèles d’IA tout au long de leur cycle de vie, tout en assurant la suppression éphémère des données sensibles pour préserver la confidentialité.”
Azim Roussanaly
MaĂ®tre de confĂ©rences Ă
l’Université de Lorraine (France)
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